被许多人认为在人工智能方面非常保守的苹果，悄悄发布了旨在在其芯片上运行的框架和模型库，并可能将生成式人工智能应用带到macbook上。

该公司的机器学习研究团队发布了MLX，这是一个机器学习框架，开发人员可以在Apple Silicon和深度学习模型库MLX Data上构建高效运行的模型。两者都可以通过GitHub和PyPI等开源存储库访问。

根据苹果在GitHub上的说法，PyTorch、Jax和ArrayFire等框架启发了MLX的设计，其显著区别在于拥有共享内存，这意味着在MLX上运行的任何任务都可以在受支持的设备(目前是cpu和gpu)上运行，而无需移动数据。据Computerworld报道，MLX的目的是让开发人员易于使用，但它有足够的能力来训练像meta的Llama和Stable Diffusion这样的人工智能模型。框架和模型库为现在市场上的许多AI应用程序提供了支持。

苹果公司的机器学习研究员Awni Hannun在推特上表示，MLX Data是一个“与框架无关、高效、灵活的数据加载包”，可以与MLX、PyTorch或Jax框架一起工作。The Verge向苹果公司寻求更多信息。

苹果此前曾与人工智能合作，多年来一直将这项技术嵌入其产品中

然而，这些公司专注于机器学习，而不是微软和谷歌等竞争对手一直在追逐的流行的生成式人工智能应用。苹果甚至在许多主题演讲中都避免使用“人工智能”这个词。

据报道，今年9月，苹果开始研究基本模式，看看哪些模式可以在其服务中实施。